Hast du dich jemals gefragt, wie du deine umfangreichen Jira-Daten auf einfache und übersichtliche Weise analysieren kannst? Der Report Builder für Jira ist hier, um dir zu helfen! Dieses Tool ermöglicht es dir, nicht nur alltägliche Berichte zu erstellen, sondern auch hilfreiche Pivot-Tabellen, mit denen du die Leistung deines Teams und den Fortschritt deiner Projekte gezielt erfasst.
Alle Organisationen tragen Daten aus diversen Quellen in diversen Formaten zusammentragen. Die Herausforderung besteht darin, all diese Daten sinnvoll zu analysieren und zu messen. Es gibt einige Standard-Reports, die in den meisten Organisationen bis zu einem gewissen Grad ihren Zweck erfüllen. Doch für unikale Analysen reichen allgemeine Standards (mit einem entsprechend großzügig bemessenen gemeinsamen Nenner) selten aus. Wer echte Erkenntnisse aus den umfangreichen Unternehmensdaten ziehen will, muss sein Reporting und seine Auswertungsmethoden individualisieren. Wie kann eine Organisation mehr aus ihren verteilten Daten herausholen? Sehen wir uns ein paar Best Practices an.
Unternehmen brauchen valide interne Einblicke und Einsichten, damit sie effizient agieren und die richtigen Entscheidungen treffen können. Deshalb planen 93 Prozent aller Organisationen höhere Investitionen in Datenanalyse und künstliche Intelligenz. Die gute Nachricht: Die nötigen Technologien, um diese Potenziale zu heben, stehen bereit. Im Grunde müssen Organisationen nur die Daten nutzen, die sowieso schon in Reichweite sind, und die Analyse mit künstlicher Intelligenz sowie maschinellem Lernen unterstützen. Die folgenden sieben Beispiele zeigen, wie AI und die richtigen Daten in den unterschiedlichsten Branchen und Organisationseinheiten mithilfe moderner Google-Cloud-Lösungen gewinnbringend genutzt werden können.
Kennst du bereits Properties für Confluence Cloud? Dann weißt du, dass Properties ein nützliches Tool ist, mit dem du nicht nur mehr aus deinen Daten herausholen kannst, sondern dass dir und deinen Teamkolleg*innen auch dabei hilft, Confluence noch effizienter und produktiver zu nutzen. Erst vor kurzem wurde mit den zwei neuen Makros Org-Chart und Board View der Funktionsumfang erweitert. Zum 15. August passt Properties jetzt die Preis ab 11 User aufwärts an.
Für zahllose Software-, IT- und Business-Teams in zehntausenden Unternehmen sind die Atlassian-Produkte quasi überlebensnotwendig. Aber sie sind natürlich nicht die einzigen Werkzeuge, die in diesen Teams zum Einsatz kommen. Und all diese Systeme produzieren Unmengen von Daten – und Organisationen brauchen Wege, um aus diesen Daten die richtigen Einsichten zu generieren, die als Basis für gute Entscheidungen dienen. Um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen, hat Atlassian im letzten Jahr ein Feature-Set namens Atlassian Analytics vorgestellt, das nun dem Betastadium entwachsen ist und in den Cloud-Enterprise-Tarifen für Jira Software, Jira Service Management und Confluence zur Verfügung steht.
Für Unternehmen sind spezifische, individuelle Daten, um Trends und Muster zu identifizieren und um zu erkennen, ob sich das Unternehmen auf dem Erfolgsweg befindet und wo es hakt. Die meisten großen Organisationen sammeln und speichern ihre Daten aus unterschiedlichen Quellen jedoch in einer ganzen Reihe von unterschiedlichen Formaten – von abgekoppelten Tabellen bis zu abteilungsspezifischen Systemen. Wie kann das Unternehmen aus seinen Unmengen an Daten sinnvolle Analysen und Erkenntnisse ziehen? Wie lassen sich zielgerichtete Analysen durch einen passgenauen Reporting-Ansatz verwirklichen?
Das Problem vieler Organisationen ist ein Mangel an Informationen. Obwohl das Unternehmen die Kapazitäten hat, die es braucht, weiß es nicht, wofür sie eingesetzt werden und ob dieser Einsatz die Organisation voranbringt. In der Realität existiert Verschwendung in Form von Flaschenhälsen und doppelter Arbeit. Es gibt komplizierte Prozesse, die der Auslieferung von Kundenwert im Wege stehen. Und da die Organisation nicht die richtigen Daten und Auswertungen hat, bleiben die tatsächlichen Probleme im Verborgenen. Das Feature-Set “Enterprise Insights” in Jira Align hilft, diese Herausforderungen zu lösen.
Auf der zurückliegenden Team-22-Konferenz, dem Nachfolgeevent des Atlassian Summit, hat der Hersteller zwei neue Features für die Atlassian-Plattform vorgestellt, die allen Usern – von Managern bis zu Endnutzern – einen flexiblen Zugang zu ihren Daten in den Produkten eröffnet: den Atlassian Data Lake und das neue Atlassian Analytics.
Die digitale Transformation von Unternehmen – ein zwar viel besprochenes Thema, das aber oft nur langsam in die Tat umgesetzt wurde. Mit dem Ausbruch der Pandemie wünschte sich vermutlich das ein oder andere Unternehmen, dass es die digitale Transformation in den vergangenen Jahren beherzter angegangen wäre. Dieser Artikel zeigt, welche Auswirkungen das Coronavirus auf den Wandlungsprozess hat.
Der Erfolg eines Unternehmens gründet auf erfolgreichen Teams, und gute Teams sind bestrebt, ständig nach Verbesserungsmöglichkeiten ihrer Methoden und Prozesse zu suchen, um noch bessere Ergebnisse liefern zu können. Die Daten-Pipeline in Jira gibt uns hilfreiche Werkzeuge an die Hand, um die Nutzung des Systems besser zu verstehen und zu optimieren. Sie generiert nicht einfach Daten, sondern sie bietet die Möglichkeit, aus Jira aktionable Einsichten und Trends abzuleiten, die konkrete Handlungsoptionen eröffnen können. In einem früheren Blog-Beitrag haben wir die Vorteile der Daten-Pipeline bereits zusammengefasst. Heute wollen wir uns mal einigen konkreten Funktionen widmen.
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