I en verden, hvor agil projektstyring bliver mere kompleks, kan AI være en afgørende faktor i at optimere arbejdsgange. Atlassian Intelligence (AI) er Atlassians svar på denne udfordring og bringer kunstig intelligens direkte ind i Jira og andre Atlassian-produkter. I dette blogindlæg ser vi nærmere på den teknologi, Atlassian Intelligence bygger på, og hvordan du konkret kan anvende AI i Jira til at reducere manuelle arbejdsopgaver.
Teknologien bag Atlassian Intelligence
Atlassian Intelligence er bygget på avancerede machine learning-modeller og natural language processing (NLP). Disse teknologier gør det muligt for AI at forstå og analysere brugerforespørgsler, anbefale løsninger og automatisere gentagne opgaver. AI’en i Jira trækker på både Atlassians egne datasæt og eksterne AI-tjenester for at levere præcise og brugbare resultater.
Ved hjælp af kontekstforståelse kan Atlassian Intelligence for eksempel foreslå passende issue-kategoriseringer, identificere trends i opgavestyring og endda assistere med at formulere statusopdateringer baseret på tidligere data.
Hvordan AI kan reducerer manuelle arbejdsopgaver i Jira
Ved at automatisere opgavegenerering, forbedre søgefunktioner, optimere workflows og levere indsigt i problemløsning kan AI hjælpe teams med at arbejde mere effektivt og fokuseret.
1. Automatisk generering af opgaver
AI kan hjælpe med at oprette Jira-tickets baseret på naturligt sprog. I stedet for manuelt at skrive en opgave, kan du blot beskrive behovet, og AI vil generere en struktureret Jira-issue med relevant information.
- Eksempel på opgave: “Implementer en loginfunktion med to-faktor-autentifikation.”
- Prompt: “Baseret på tidligere opgaver, lav et udkast til en kort opgave beskrivelse samt en tjekliste med 5 underpunkter til opgaven “Implementer en loginfunktion med to-faktor-autentifikation””
2. Forbedret søgning og dataindsigt
Ved hjælp af NLP kan Atlassian Intelligence forbedre søgefunktionaliteten i Jira. Du kan stille spørgsmål i stedet for at bruge komplekse JQL-forespørgsler.
- Eksempel på prompt: “Giv mig et overblik over sager, som har stået på i mere end 15 dage og endnu ikke er løst”
3. Automatiserede workflows
AI kan bruges til at automatisere gentagne opgaver som statusopdateringer, eskalering af tickets og tildeling af opgaver til de rette personer. Det reducerer behovet for manuel indgriben og sikrer, at arbejdet flyder mere effektivt.
- Eksempel på prompt: “Når en ny opgave indeholder ordet “Android” i titel og beskrivelse, skal den automatisk tildeles Nicklas”
Vi vil meget gerne høre om dine erfaringer. Hvilke funktioner har du fundet mest nyttige? Har AI’en hjulpet dig med at arbejde mere effektivt, eller har du oplevet udfordringer?