Mittlerweile unterstützt künstliche Intelligenz (KI) Teams bei vielerlei Aufgaben und Tätigkeiten. Sie übersetzt Texte, fasst Informationen zusammen, hilft bei den richtigen Formulierungen. Doch Gen AI kommt zunehmend auch bei komplexeren Fragestellungen zum Einsatz, nämlich dem alten (und über viele Jahre hinweg nie zufriedenstellend gelösten) Problem der Enterprise-Suche.
Dass diese funktionelle Lücke ein erhebliches Problem ist, hast du mit deinem Team vermutlich selbst schon häufig festgestellt. Und du bist in guter Gesellschaft: 47 Prozent aller Knowledge-Worker im Digitalbereich haben Probleme, Informationen oder Daten zu finden, die sie für ihre Arbeit brauchen. Das hat eine aktuelle Umfrage von Gartner ergeben – und dieses Ergebnis ist nicht besonders überraschend. In einem durchschnittlichen Unternehmen mit mehr als 2.000 Angestellten kommen im Schnitt 230 Software-Anwendungen zum Einsatz.
Was das bedeutet? Wertvolles Wissen und nützliche Daten der Organisation sind weit verstreut und befinden sich in schwer zugänglichen Silos – ein kostenträchtiges Problem, das mit jedem Tag schlimmer wird. Atlassian Rovo hat sich auf die Fahnen geschrieben, das zu ändern.
Rovo und der Teamwork Graph
Bei Rovo handelt es sich um ein neues, Atlassian-Intelligence-gestütztes Produkt, das Unternehmen helfen will, Informationen in Aktionen zu verwandeln. Das Motto lautet: Finden, lernen, agieren.
- Finden: Suche über Daten, Tools und Plattformen hinweg und erziele kontextuelle und relevante Ergebnisse – das schließt Drittanbieter-Apps und sogar Eigenentwicklungen mit ein.
- Lernen: Gelange zu einem besseren Verständnis der Unternehmensdaten durch KI-gestützte Einsichten, Knowledge-Karten und AI-Chats, um Informationen tiefer zu durchdringen.
- Agieren: Füge deinen Workflows spezialisierte Agents hinzu, um zeitraubende Aufgaben zu behandeln, Projektarbeiten zu unterstützen und komplexe Probleme zu lösen.
Doch bekanntlich ist jede KI nur so gut und hilfreich wie die Daten, mit denen sie arbeitet. Hier betritt der "Teamwork Graph" die Bühne. Dabei handelt es sich um ein proprietäres Datenmodell, in das intensive Forschungen dahingehend geflossen sind, wie Teams arbeiten: häufige Muster, Antimuster, organisationale Strukturen, Kommunikationslinien. Dieser Teamwork Graph ist quasi die Zutat, die Rovo und die anderen KI-Funktionalitäten von Atlassian so wirksam macht.
Er zieht Daten aus deinen Atlassian-Systemen und anderen verknüpften Cloud-Anwendungen und erschafft ein umfassendes Bild der Ziele, des Wissens, der Teams und der Arbeit deiner Organisation. Mit allen neuen Tool-Verknüpfungen, Teamaktionen und Projektereignissen zeichnet der Teamwork Graph weitere Verbindungen und erweitert sein Wissen, um zunehmend relevante Resultate zu liefern.
Die Suche von Rovo
Die Rovo-Suche befördert die relevantesten kontextuellen Ergebnisse an die Oberfläche, unabhängig davon, wo und in welchem Format sie gespeichert sind. Du möchtest beispielsweise wissen, ob ein Projekt auf dem richtigen Weg ist? Dann frag!
Rovo sucht nicht nur im Content der Atlassian-Produkte, etwa in den Jira-Vorgängen, sondern auch in den ausgewählten Drittanbieter-Inhalten, die du einbeziehen willst – von den unzähligen Dateien in Google Drive über Konversationen in Gruppenchats bis zu jenen Sharepoint-Dokumenten, die fast schon in Vergessenheit geraten waren. Die Suche kann sogar eigene Anwendungen abfragen, die deine Fachabteilungen für ihre spezifischen Zwecke entwickelt haben, um relevante Antworten für jedes Team in jeder Branche zu liefern.
Das sind die Möglichkeiten der Rovo-Suche:
- Identifiziere Teammitglieder, die die nötige Expertise haben, um das Projekt voranzubringen, oder finde relevante Themen, die dir helfen, ein tieferes Verständnis des Projekts zu entwickeln. Die Rovo-Suche holt aus den riesigen Datenmengen deiner Organisation genau jene Informationen, die dein Team in diesem Moment benötigt.
- Die Rovo-API erlaubt es deinem Team, nicht nur standardisierte Cloud-Anwendungen großer Anbieter zu integrieren, sondern sogar Nischenprodukte und selbst entwickelte Applikationen aller Art.
- Die Suchergebnisse sind personalisiert und berücksichtigen den Kontext. Das bedeutet, dass Rovo Berechtigungen beachtet, sodass ein individuelles Teammitglied nur die Informationen sieht, die es sehen soll, während die beschränkten Inhalte verborgen bleiben. Admins haben die volle Kontrolle über die Aktivierung von Suchkonnektoren und Datenzugriffen.
Rovo-Tools, um Informationen effektiver zu nutzen
Je intensiver deine Teams Rovo nutzen, desto besser versteht das Tools das Wissen, die beteiligten Menschen, die Prozesse und die Ziele der Organisation, sodass Teams sich die Unternehmensinformationen auf innovative Weise zunutze machen können.
Dafür gibt es einige hilfreiche Werkzeuge:
- Knowledge-Karten bieten kontextuelle Schnappschüsse mit spezifischen Informationen über Projekte, Ziele, neue Teammitglieder und andere Fragen. Teams erhalten unmittelbare Antworten, und die Knowledge-Karten werden genauer und "klüger", je mehr Daten dem Teamwork Graph hinzugefügt werden.
- Der Rovo-Chat eröffnet dir die Möglichkeit, direkt mit dem Tool zu sprechen und im Rahmen interaktiver Konversationen Fragen zu stellen, bis du die benötigte Antwort erhalten hast. Du kannst den Chat nutzen, um Ideen zu generieren, nützliches Feedback zu erhalten und Problemstellungen bei deiner täglichen Arbeit zu lösen. Auch dieses Tool wird umso klüger und hilfreicher, je stärker Teams es nutzen.
- Rovo steht für KI-getriebenes Lernen. Wenn Rovo Fragen beantwortet, fördert das Produkt damit zusammenhängende und weiterführende Themen und Inhalte zutage, sodass dein Team jederzeit in zusätzliche Details einsteigen kann. Außerdem dient Rovo als effiziente Übersetzungshilfe, die internen Jargon, Akronyme und Begriffe erklärt.
Rovo-Agents als virtuelle Mitglieder deines Teams
Rovo-Agents haben das Zeug, dauerhaft zu wichtigen virtuellen Teammitgliedern zu werden, denn sie besitzen die Fähigkeit, große Mengen an Unternehmensdaten zusammenzufassen, komplexe Aufgaben aufzubrechen und Teams bei der datengestützten Entscheidungsfindung unterstützen. Doch die Agents sind mehr als bloße Chatbots. Sie bringen Spezialwissen und Know-how über eine große Bandbreite von Workflows und Prozessen ein. Beispielsweise sind die Agents in der Lage...
- ... Inhalte für das Marketing, für die PR-Kommunikation, für Produktspezifikationen etc. zu generieren, gegenzuprüfen und zu optimieren.
- ... Aufgaben wie die Erstellung von Designs oder Formularen, Content-Reviews oder die Durchführung der richtigen Aktionen nach Jira-Transitionen zu automatisieren und zu straffen.
- ... Fragen zu beantworten, Best Practices vorzuschlagen, Checklisten zu generieren, Beiträge zu Wissensbasis-Artikeln zu liefern und mehr.
- ... Hilfestellungen beim Onboarding und bei Prozessen der Teamzusammenarbeit zu geben.
- ... zeitaufwendige Arbeiten wie das Aufräumen von Backlogs, das Organisieren von Confluence-Seiten oder die Bearbeitung von Content im Hinblick auf Formatierungsrichtlinien zu verkürzen.
Rovo-Agents sind auf das Wissen des Unternehmens zugeschnitten und können zusätzliche Anweisungen verarbeiten. Die Kontrolle über die virtuellen Teammitglieder bleibt unterdessen stets gewahrt:
- Admins bestimmen, ob Agents für ihre Organisation aktiviert sind. Wenn die Agents Workflows durchlaufen, geben sie entsprechende Rückmeldungen, sodass Kontrolle und Sichtbarkeit gegeben sind.
- Agents existieren innerhalb eines Team-Workflows und lassen sich so konfigurieren, dass sie auf bestimmte Trigger reagieren, zum Beispiel auf neue Jira-Vorgänge, Kommentare oder wiederkehrende Zeitpunkte.
- Rovo bietet rund 20 Agents out of the box. Du hast allerdings zusätzlich die Option, mithilfe der No-Code-Textoberfläche oder der Erweiterungsplattform Forge maßgeschneiderte Agents zu bauen. Darüber hinaus wird es auf dem Atlassian Marketplace diverse weitere Agents geben, an denen populäre Anbieter bereits arbeiten.
Interessante Einführungskonditionen für Atlassian Rovo
Rovo, die neue KI-Lösung für die Atlassian-Cloud-Plattform, ist jetzt für alle Kunden verfügbar – und zur Einführung bietet Atlassian sehr attraktive Konditionen für Early Adopter.
Möchtest du mehr über die Funktionsweisen, die Anwendungsfälle und die Lizenzierung von Atlassian Rovo wissen? Dann melde dich bei unseren Atlassian-Fachleuten: Gerne sprechen wir mit dir darüber, wie Gen AI deine Teams weiter voranbringen kann und wie dein Unternehmen von den interessanten Startangeboten für Rovo profitiert!
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