Fragestellungen von Führungskräften und konkrete Antworten aus der Praxis

Wie kann KI die Effektivität fördern?
Wie unterstützt KI die Effizienz?
Wie stärkt KI die Produktivität?
Diskussionsbedarf und Beschleunigungsfaktoren
KI als Wettbewerbsvorteil für deine Organisation

Künstliche Intelligenz in Form von Gen AI ist wohl der Trend der Stunde, und sie ist definitiv gekommen, um zu bleiben. Teams und Organisationen in aller Welt nutzen bereits KI, experimentieren damit oder evaluieren den Einsatz. Die Potenziale scheinen jedenfalls gewaltig. Allerdings besteht verbreitet Ungewissheit darüber, was sich mit KI tatsächlich verändert. Und vielfach ist unklar, wie konkrete Anwendungsfälle mit messbaren Auswirkungen aussehen.

Verständlicherweise sind die Führungskräfte in den Unternehmen brennend daran interessiert, mehr darüber in Erfahrung zu bringen:

„Wie kann KI unsere Organisation in allen Bereichen beeinflussen, von der Führungsebene bis hin zu den operativen Abläufen, von den Prozessen bis zu den Ergebnissen? Welche Vorteile bietet KI unserem gesamten Unternehmen?“

Führungskräfte, die über KI nachdenken und mit ihren Teams darüber diskutieren, gelangen letztlich zu Fragestellungen in drei Bereichen: Effektivität, Effizienz und Produktivität. Und mit seinen Cloud-Produkten gibt Atlassian auf diese drei Fragen ganz konkrete Antworten. Ihr Verständnis kann dazu beitragen, die Einführung von KI zu beschleunigen und sich als Organisationen frühzeitig konkrete Vorteile durch moderne Zukunftstechnologien zu verschaffen.

Wie kann KI die Effektivität fördern?

KI unterstützt die Effektivität, indem sie dazu beiträgt, die Kommunikation zu verbessern, Updates zu konsolidieren und eine „Single Source of Truth“ zu erschaffen – also einen Ort, an dem alle Daten, Informationen oder Dokumentationen an einer einzelnen, zentralen und verlässlichen Stelle zusammenlaufen. Bereits ein ganz einfaches und sehr verbreitetes Szenario verdeutlicht die Möglichkeiten: KI reißt Sprachbarrieren ein!

Zahllose große und kleinere Organisationen arbeiten global. Die Teams verteilen sich über Länder und Zeitzonen hinweg – und sie sprechen unterschiedliche Sprachen. Doch während Englisch zumeist die gängige Geschäftssprache ist, sind beileibe nicht alle Teammitglieder so sicher und fit im Umgang, dass sie ohne jedwede Probleme komplexe technische Kommunikation betreiben können.

Die Folgen: Es entstehen immer wieder Missverständnisse und Unklarheiten; außerdem brauchen die Leute viel Zeit für die Abstimmung und Dokumentation. Durch die Integration von Atlassian Intelligence in den Editor von Jira und Confluence werden diese Herausforderungen mit einem Schlag gelöst.

Dadurch, dass die internationalen Teammitglieder sich keine Gedanken mehr um die korrekten Formulierungen machen müssen und Flaschenhälse wegfallen – beispielsweise ein Teamlead, der die Jira-Kommentare gegenlesen muss –, wird mehr Kontext direkt in Jira-Vorgängen geteilt. Auch fremdsprachige Teammitglieder werden ermutigt, Aktualisierungen vorzunehmen und Einsichten zu teilen, weil die KI die geschriebenen Texte optimiert, Fehler korrigiert und auf den Punkt bringt. Das ist ein handfester Use Case, der die Effektivität der verteilten Teamzusammenarbeit erhöht.

Wie unterstützt KI die Effizienz?

Eine große Stärke von KI liegt darin, Daten zu aggregieren und zu analysieren. Schneller und ohne Umwege an die benötigten Informationen zu gelangen und besser fundierte Entscheidungen treffen zu können – das ist Effizienz!

KI beschleunigt die Datenanalyse und liefert ohne manuelle Handarbeit exakte Einblicke in die Arbeit der Teams, die für belastbare Entscheidungsfindungen und prädiktive Analysen herangezogen werden können. Beispielsweise wandelt Atlassian Intelligence natürliche Sprache in präzise SQL-Abfragen um, damit auch User ohne technischen Hintergrund schnell und einfach die richtigen Informationen erhalten. In gewisser Weise demokratisiert dies den Datenzugang und befähigt Führungskräfte, sich selbständig die nötigen Einblicke zu verschaffen.

Die Automatisierung von Routinetätigkeiten im Hinblick auf die Datengewinnung reduziert menschliche Fehler und schafft Zeit für strategisches Denken. Zu diesen Routinetätigkeiten gehören die automatisierte Berichterstellung und die Datenqualitätskontrolle, um zu gewährleisten, dass Stakeholder die richtigen Informationen zur richtigen Zeit erhalten.

Darüber hinaus hilft Atlassians KI-Lösung, besser und effizienter mit Automatisierungen in Jira und Confluence zu arbeiten. Auch hier übersetzt Atlassian Intelligence Eingaben in natürlicher Sprache in konkrete Regeln und macht Automatisierungen auf diese Weise besser zugänglicher: Der Natural Language Rule Builder in Confluence und Jira ermöglicht es den Usern, die Workflow-Automatisierung zu vereinfachen und die Zusammenarbeit zwischen Teams zu straffen.

Wie stärkt KI die Produktivität?

KI hat das Zeug, die Produktivität der Teamzusammenarbeit zu unterstützen und zu steigern – das ist eines der zentralen Wertversprechen, die mit Gen AI einhergehen. Aber wie lässt sich das verifizieren und messen? Wie können Führungskräfte den Return on Investment von KI bestimmen?

Gewisse Metriken lassen sich ziemlich genau erfassen. Wie entwickeln sich etwa die Durchlaufzeiten von Support-Tickets nach der Einführung von KI-Features wie dem virtuellen Agent in Jira Service Management? Die entsprechenden Daten lassen präzise Rückschlüsse auf die Produktivität zu.

Doch nicht jeder Use Case gibt solche exakten Daten her. In anderen Fällen lässt du am besten die Teammitglieder selbst sprechen!

Eine bewährte Möglichkeit besteht darin, regelmäßige interne Umfragen zur Ermittlung der Produktivität und der aktuellen Stimmung zu implementieren. Gut designte Befragungen, die sich darauf fokussieren, wie und wie häufig die Teams KI-Features in ihre tägliche Arbeit integrieren, können Aufschluss darüber geben, wie hoch die Zeitersparnis ist.

Bei Atlassian selbst sehen die Zahlen beispielsweise so aus:

94 Prozent der Teammitglieder nutzen KI-Funktionen mindestens monatlich.
50 Prozent der Teammitglieder nutzen KI-Funktionen sogar wöchentlich.
KI erspart den Teammitgliedern im Schnitt eine Stunde pro Woche an manueller Arbeit

Eine Stunde pro Teammitglied – das ist ein ziemlich greifbarer Wert, nicht wahr? Wenn es dir gelingt, in deinem Unternehmen ähnliche Informationen zum Status quo zu erfassen, hast du einen wichtigen Schritt auf dem Weg zur Produktivitätsmessung zurückgelegt. Solche Werte lassen sich gut hochrechnen und können bei der ROI-Ermittlung als wichtige Kennzahlen dienen.

Diskussionsbedarf und Beschleunigungsfaktoren

Effektivität, Effizienz, Produktivität – anhand dieser drei Beispiele hast du gesehen, wie handfeste KI-Anwendungsfälle deiner Organisation auf unterschiedlichen Ebenen helfen. Die Adaption ist allerdings ein Vorhaben, dem eine gewisse Komplexität innewohnt, denn KI ist mehr als eine Technologie.

Deine Organisation muss sich insbesondere diesen drei Herausforderungen stellen:

Mindset: KI ist mehr als ein hübsches neues Tool. Vielmehr ist sie angetreten, die Art und Weise der Wissensarbeit fundamental zu verändern. Viele Tätigkeiten werden wegfallen, neue Aufgaben und Verantwortlichkeiten entstehen. Um dauerhaft und zielgerichtet Wert aus KI zu ziehen, müssen Teams und Organisationen ihr Mindset ändern.
Ethik: Die Nutzung von KI wirft ethische Fragen auf. Der Einsatz im Unternehmen ist mit einer nicht zu unterschätzenden Verantwortung verbunden, denn einerseits geht es darum, KI zum eigenen Vorteil zu verwenden, während andererseits der Datenschutz, die Privatsphäre und die Integrität gewahrt werden sollen.
Teilen von Daten: Generative KI muss trainiert werden, und dafür sind Daten notwendig. Das kann zu einer gewissen Gratwanderung werden. Organisationen müssen mit Intention auf die richtige Balance hinwirken: Sie sollten genügend Daten teilen, um den Wert von KI möglichst zu maximieren, allerdings sollte es sich um die richtigen Daten handeln.

Was kann dein Unternehmen tun, um die Adaption von KI zu fördern und zu beschleunigen? Einige strategische Ansätze haben sich in der Praxis bereits bewährt:

Backing from the Top: Die Implementierung von KI verspricht den größten Erfolg, wenn sie den Rückhalt der Unternehmensführung genießt und ein organisationsweites Alignment hinsichtlich der Ziele besteht. Stakeholder aus dem Management sollten mit im Boot sitzen, wenn diskutiert wird, wie KI die Geschäftsziele unterstützen kann.
Training: Begleitende Schulungen können für die Adaption Gold wert sein und auch diejenigen User abholen, die gewisse Berührungsängste mit neuen Technologien haben. Welche Möglichkeiten und Anwendungsfälle gibt es? Wo spart KI besonders viel Zeit und Mühe? Wie sollten gute, zielführende Prompts aussehen?
User unterstützen User: In jeder Organisation gibt es Teammitglieder, die neue Technologien besonders rasch annehmen. Wenn du diese Early Adopter identifizierst und zu offiziellen AI-Champions machst, können sie zu wichtigen Säulen der breiteren Adaption werden. Sie helfen anderen Teammitgliedern beim Lernen, sind Ansprechpersonen und tragen dazu bei, eine Kultur der Kreativität und der Teamarbeit mithilfe von KI zu fördern.

KI als Wettbewerbsvorteil für deine Organisation

Der Business Case von generativer KI ist unglaublich stark, und schon heute, im ersten Stadium der KI-Revolution, warten vielfältige Potenziale nur darauf, gehoben zu werden. KI unterstützt die Teamzusammenarbeit, verbessert die Entscheidungsfindung und sorgt an allen Ecken und Enden für Entlastung.

Ja, es gibt Hürden zu überwinden und intensive Diskussionen zu führen. Wenn du die Hindernisse identifiziert, die die Adaption bremsen, und Führungskräften wie Teams ganz konkrete Use Cases und ROI-Momente aufzeigst, trägst du signifikant dazu bei, deinem Unternehmen frühzeitig Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

Willst du mehr über die Möglichkeiten von Atlassian Intelligence wissen? Möchtest du erfahren, wie KI-Features die Anwendungsfälle deiner Teams verbessern? Dann komm mit uns ins Gespräch: Unser Atlassian-Team freut sich darauf, sich mit dir über deine Erwartungen und Anforderungen an moderne KI-Lösungen auszutauschen!